輪式管道機器人，的運動學(xué)模型是實現(xiàn)運動控制的基礎(chǔ)。對單個輪子、輪式移動機器人在管道曲面上的運動學(xué)特性及控制理論方面分析很少，需要建立*套關(guān)于輪式管道機器人運動學(xué)的理論。
Campion等人在前人研究成果的基礎(chǔ)上，對輪式移動機器人在水平平整路面上的運動學(xué)與動力學(xué)模型進行了分析，*結(jié)了四種狀態(tài)空間模型:二位姿運動學(xué)模型，位形運動學(xué)模型，位姿動力學(xué)模型，位形動力學(xué)模型。Karl Iagnemma等人分析了輪子與地面不是剛性條件下，地面為不規(guī)則路面時，輪子與地面的各種接觸情況，*建立不廠套基于輪子與地面接觸特性的模型理論。但上述模型前提假設(shè)是輪子和地面是不可變形的，地面是規(guī)則的水平路面。當(dāng)輪式移動機器人運行在圓管中時，由于圓管管內(nèi)環(huán)境是三維的曲面環(huán)境，輪式移動機器人實際運行在*個空間曲面上，所以上述模型不能應(yīng)用于圓管中的輪式移動機器人。
      由于輪式清污機器人在圓管中作業(yè)時運行在三維的空間中，其運動學(xué)模型和平面上輪式移動機器人的運動學(xué)模型*不同，需要在考慮幾何約束和速度約束的前提下，分析輪式移動機器人的控制輸入與機器人位姿坐標(biāo)變化之間的關(guān)系，建立其運動學(xué)模型。日前，*外輪式管道機器人的研究熱點主要是提*輪式管道機器人的可控性、通過性，機器人朝著自主行駛作業(yè)的方向發(fā)展。雖然很多學(xué)者從結(jié)構(gòu)方面提*了機器人的性能，但對輪式移動機器人在圓管中的運動控制論方面還缺乏深入系統(tǒng)的分析。所以需要根據(jù)該運動學(xué)模型，設(shè)計相應(yīng)的算法，使機器人在圓中實現(xiàn)穩(wěn)定控制為滿足工程應(yīng)用的需要。
對于輪式排水管道機器人，除了從結(jié)構(gòu)設(shè)計，材料選型需要下功夫之外，主要的*問題在于建立輪式機器人在圓管中的運動學(xué)模型，并設(shè)計相應(yīng)的控制算法，使機器人能夠自主行駛作業(yè)，也能夠根據(jù)姿態(tài)信息，手工操作控制其保持水平行駛作業(yè)，不出現(xiàn)側(cè)翻、卡死、驅(qū)動力不足，有良好的可控性。
     為了建立輪式機器人在圓管中的運動學(xué)模型，解決以下4個問題，并設(shè)計相應(yīng)的運動控制算法從理論上需要解決：
(1) 單個輪子在管道曲面上的任意位姿時輪心的瞬時速度，輪心的軌跡單個輪子在管道中運動學(xué)特性的*問題在于對其位姿的描述卜以及其在滿足純滾動和無側(cè)滑條件下輪心的速度。
(2) 分析輪式移動機器人在管道曲面的幾何約束，推導(dǎo)出6個位姿坐標(biāo)之間的關(guān)系
輪式機器人在管道中運行在三維的柱面環(huán)境中，其位姿坐標(biāo)從平面上的3維變成了空間的6維。但由于機器人在管道中運行時，具有特定的幾何約束tY這6個位姿坐標(biāo)并不是互相獨立的，所以有必要推導(dǎo)出這6個位姿坐標(biāo)之間的關(guān)系。
(3) 建立輪式移動機器人在圓管曲面上的運動學(xué)模型，推導(dǎo)運動學(xué)模型的難點在于如何建立控制輸天與位姿坐標(biāo)變化率之間的關(guān)系。機器人的控制輸入直接影響輪心的速度，而輪心確定了機器人剛體的速度，所以需要分析機器人剛體與輪心速度之間的關(guān)系。這*問題的實質(zhì)在于推導(dǎo)機器人瞬時螺旋運動參數(shù)和控制輸入的關(guān)系，導(dǎo)機器人的位姿變化率與控制輸入之間的關(guān)系。
(4) 根據(jù)運動學(xué)模型和作業(yè)要求卜設(shè)計相應(yīng)的控制率，使機器人在管道中能夠保持水平行駛，根據(jù)已經(jīng)建立的運動學(xué)模型，把姿態(tài)角作為狀態(tài)變量，通過姿態(tài)傳感器的反饋，設(shè)計相應(yīng)的控制率，控制機器人在管道中按照要求的姿態(tài)行駛。運動學(xué)模型主要用來設(shè)計控制率和運用李雅普諾夫(Lyapunov)函數(shù)對其進行穩(wěn)定性分析。

管道CCTV檢測機器人是*款基于工控機系統(tǒng)設(shè)計的產(chǎn)品，采用筆記本電腦代替?zhèn)鹘y(tǒng)主控。在檢測過程中，抓取缺陷圖片，檢測完成后，可立即得到檢測報告。此外，可以在檢測的過程中實時獲取管道的坡度曲線，以此判斷管道內(nèi)部沉積情況。使用魚眼鏡頭并結(jié)合“PipePano管道全景檢測視頻分析軟件”可生成管道內(nèi)壁的全景圖像，以便進行更加精細、可量化（測量管徑、裂縫寬度等）的分析和判讀。